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Titre

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Chercheur en Apprentissage Automatique

Description

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Nous recherchons un Chercheur en Apprentissage Automatique passionné et hautement qualifié pour rejoindre notre équipe de recherche en intelligence artificielle. Le candidat idéal aura une solide formation académique en informatique, mathématiques ou domaines connexes, ainsi qu'une expérience démontrée dans la conception, le développement et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique avancés. En tant que Chercheur en Apprentissage Automatique, vous serez responsable de la conduite de recherches innovantes visant à améliorer les algorithmes existants et à en développer de nouveaux. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines d'application, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique, la bioinformatique et bien d'autres. Vous serez également chargé de publier vos résultats dans des conférences et revues scientifiques de haut niveau, de contribuer à la rédaction de brevets, et de participer à des projets collaboratifs avec des partenaires académiques et industriels. Une forte capacité d'analyse, une curiosité intellectuelle et une passion pour l'innovation technologique sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Le poste offre un environnement de travail stimulant, avec un accès à des ressources informatiques de pointe, des données massives, et un réseau de chercheurs de renommée internationale. Nous valorisons la diversité, la créativité et l'excellence scientifique, et nous encourageons les candidatures de personnes issues de tous horizons. Si vous êtes motivé par l'idée de repousser les limites de l'intelligence artificielle et de contribuer à des avancées scientifiques majeures, ce poste est fait pour vous.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique
  • Analyser et interpréter de grands ensembles de données complexes
  • Collaborer avec des équipes interdisciplinaires sur des projets de recherche
  • Publier des articles scientifiques dans des revues et conférences internationales
  • Présenter les résultats de recherche lors d'événements académiques et industriels
  • Contribuer à la rédaction de brevets et à la valorisation des résultats
  • Participer à la veille technologique et scientifique dans le domaine de l'IA
  • Superviser des stagiaires ou doctorants selon les projets
  • Évaluer les performances des modèles et proposer des améliorations
  • Assurer la reproductibilité et la rigueur scientifique des travaux menés

Exigences

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  • Doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe
  • Expérience en apprentissage automatique, apprentissage profond ou IA
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, R ou C++
  • Connaissance des bibliothèques ML comme TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
  • Expérience dans la publication scientifique (ICML, NeurIPS, etc.)
  • Compétences en modélisation statistique et optimisation
  • Maîtrise de l'anglais scientifique
  • Curiosité intellectuelle et esprit critique

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience en apprentissage profond ?
  • Avez-vous déjà publié dans des conférences ou revues scientifiques ?
  • Quels outils ou bibliothèques ML utilisez-vous régulièrement ?
  • Comment abordez-vous la reproductibilité dans vos recherches ?
  • Avez-vous déjà travaillé sur des projets interdisciplinaires ?
  • Quel est le projet de recherche dont vous êtes le plus fier ?
  • Comment restez-vous à jour avec les dernières avancées en IA ?
  • Êtes-vous à l'aise pour présenter vos travaux en public ?
  • Avez-vous une expérience en supervision de jeunes chercheurs ?
  • Quel est votre niveau de maîtrise de l'anglais scientifique ?